인공지능은 부정적 감정을 가라앉힐 수 있을까? 인공지능 작성 기사와 인간 작성 기사가 수용자의 감정과 판단에 미치는 영향

초록

본 연구의 주된 목적은 부정적인 내용의 뉴스 기사를 사람 기자가 전달할 때보다 인공지능 기자가 전달할 때 부정적 감정이 유발되는 정도가 더 약해지는지를 알아보는 데 있었다. 아울러 기사를 텍스트로 전달할 때와 오디오로 전달할 때 부정적 감정과 신뢰도 판단이 어떻게 달라지는지도 함께 살펴보았다. 이를 위해 40명의 사전조사 응답자를 대상으로 하여 공포, 분노, 불안, 슬픔을 비교적 잘유발하는 기사 4개(변이 바이러스, 경기 침체, 아동 학대, 라면 형제 관련 기사)를 선정하였다. 이어 400명의 본 조사 응답자들을 2(인공지능 대 사람 기자) × 2(텍스트 대 오디오) 조건 중 하나에 무선 배정한 다음, 컴퓨터 화면을 통해 4개의 기사들을 무선적으로 보여 주면서 각 감정들을 얼마나 강하게 느끼는지와 그 내용을 전달하는 기자를 얼마나 신뢰하는지를 측정하였다. 연구 결과, 대체로 인공지능보다 사람 기자가 전달할 때, 오디오보다 텍스트로 제시될 때 공포, 분노, 불안, 슬픔이라는 부정적 감정이 더 강하게 유발되었으며, 특히 인공지능 기자가 오디오로 제시할 때 부정적 감정이 가장 낮게 나타나 감정 약화 효과가 검증되었다. 또한 사람 기자는 텍스트보다 오디오로 전달할 때, 인공지능 기자는 오디오보다 텍스트로 전달할 때 신뢰도가 더 높게 평가되었으며, 특히 사람이 오디오로 전달할 때 가장 높은 신뢰도를 보였다. 이러한 연구 결과는 인공지능을 활용한 기사를 적절히 제공할 경우 과도한 감정 유발을 다소 완화시킬 수도 있을 것임을 시사한다. 다만, 목소리의 음색등 다양한 요소가 감정과 신뢰도 판단에 함께 영향을 줄 가능성도 고려해야 할 필요가 있다.

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