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푸리에 변환과 Dense-SIFT를 이용한 비디오 기반 Face Spoofing 검출
Video Based Face Spoofing Detection Using Fourier Transform and Dense-SIFT
- 한호택;
- 박운상
초록
얼굴 인식기반의 사용자 보안 시스템은 접근이 허가된 사용자의 사진이나 비디오를 이용한 공격에 취약하다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 인증되지 않은 사용자가 비디오를 이용하여 시스템에접근할 경우 해당 공격 시도를 검출하기 위한 위변조(Spoof) 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 연속된 3개의 Frame에서 푸리에 변환과 Dense-SIFT 구분자를 사용하여 400개의 실제 및 위변조 비디오 영상을 대상으로 실험한 결과 99%의 검출 정확도를 보였다.
키워드
비디오 기반 얼굴 위변조; 얼굴 인식; 푸리에 변환; SIFT 구분자; video-based face spoofing; face recognition; fourier transform; SIFT descriptor
- 제목
- 푸리에 변환과 Dense-SIFT를 이용한 비디오 기반 Face Spoofing 검출
- 제목 (타언어)
- Video Based Face Spoofing Detection Using Fourier Transform and Dense-SIFT
- 저자
- 한호택; 박운상
- 발행일
- 2015-04
- 저널명
- 정보과학회논문지
- 권
- 42
- 호
- 4
- 페이지
- 483 ~ 486