공동 행렬대각화 조건 기반 온라인 음원 신호 분리 및 잔향제거

Online blind source separation and dereverberation of speech based on a joint diagonalizability constraint
  • 유호건
  • 김도희
  • 송민환
  • 박형민
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초록

신호에서의 잔향은 암묵음원분리 시스템의 성능을 크게 저하시키는 경향이 있다. 특히 온라인으로 진행되는시스템일 때, 그 영향이 더욱 두드러진다. 최근 공동 행렬대각화를 활용하여 해당 문제를 해결하고자 하는 연구들이이루어지고 있다. 본 논문에서는 이를 활용, 발전하여 잔향이 존재하는 환경에서의 미결정 다중 화자의 음원 분리 온라인 알고리즘에 잔향 제거 기능을 추가함으로써 분리한 음원의 품질을 개선하였다. WSJCAM0 데이터베이스에서 실험을 통해 기존에 사용되고 있는 온라인 알고리즘 성능과 비교하였다. 성능 평가는 신호 대 왜곡 비(Signal-to-Distortion Ratio, SDR)와 Perceptual Evaluation of Speech Quality(PESQ)를 통해 이루어졌고, 기존 알고리즘 대비 SDR은 평균 1.23 dB에서 3.76 dB로 향상되었고, PESQ는 1.15에서 2.12로 성능이 향상되었음을 검증하였다.

키워드

온라인 암묵음원분리온라인 잔향제거독립 성분 분석공동 행렬대각화 조건Online blind source separationOnline dereverberationIndependent component analysisJoint diagonalizability constraints
제목
공동 행렬대각화 조건 기반 온라인 음원 신호 분리 및 잔향제거
제목 (타언어)
Online blind source separation and dereverberation of speech based on a joint diagonalizability constraint
저자
유호건김도희송민환박형민
DOI
10.7776/ASK.2021.40.5.503
발행일
2021-09
저널명
한국음향학회지
40
5
페이지
503 ~ 514