대규모 언어모델(LLM) 사용 빈도가 자기주도적 학습역량에 미치는 영향과 AI 리터러시의 조절효과: 구조방정식모형 분석

Large Language Model Usage Frequency and Self-Directed Learning Competence: Moderating of AI Literacy (SEM Analysis)

초록

본 연구는 생성형 AI 기반 학습환경에서 대학생의 대규모 언어모델(LLM) 사용 빈도가 학업 자기효능감과 자기주도적 학습역량에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 대학생 201명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하고, 구조방정식모형(SEM)과 부트스트래핑 기법을 활용하여 변인 간 인과관계를 검증하였다. 분석 결과, LLM 사용 빈도는 학업 자기효능감과 자기주도적 학습역량에 모두 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 학업 자기효능감은 LLM 사용과 자기주도적 학습역량 간 관계에서 매개효과를 나타냈다. 반면 AI 리터러시의 조절효과는 통계적으로 유의하지 않아, 일정 수준 이상의 LLM 활용 경험을 가진 학습자에게는 조절 기능이 제한될 수 있음을 보여주었다. 이러한 결과는 LLM 사용이 학습자의 자기효능감과 자기주도성을 강화하는 데 긍정적으로 기여할 수 있음을 보여주는 동시에, 과도한 의존으로 인한 부정적 가능성을 예방하고 비판적 AI 리터러시 교육을 병행할 필요성을 시사한다.

키워드

대규모 언어모델(LLM)구조방정식모형AI 리터러시자기주도적 학습역량생성형 인공지능Large Language Model (LLM)SEMAI LiteracySelf-Directed Learning CompetenceGenerative AI
제목
대규모 언어모델(LLM) 사용 빈도가 자기주도적 학습역량에 미치는 영향과 AI 리터러시의 조절효과: 구조방정식모형 분석
제목 (타언어)
Large Language Model Usage Frequency and Self-Directed Learning Competence: Moderating of AI Literacy (SEM Analysis)
저자
배현영조재희
발행일
2025-08
유형
Y
저널명
디지털컨텐츠학회논문지
26
8
페이지
2281 ~ 2292