일반화 신경망 협업필터링

Generalized neural collaborative filtering
  • 황인준
  • 김희주
  • 김유진
  • 이윤동

초록

본 연구에서는, 추천시스템 연구에 자주 활용되는 무비렌즈 데이터에 대한 탐색적 분석을 통하여무비렌즈 데이터의 자세한 특성을 살펴보고, 추천시스템에서 심층신경망을 이용한 협업필터링 (NCF) 방법으로 잘 알려진 신경망행렬분해법을 개선하기 위한 대안을 모색한다. 본 연구에서, 제안한 일반화 NCF (G-NCF) 방법은 기존의 NCF 방법에 비하여 주요 평가 지표에서 평균적으로우수한 특성을 보이지만, 평가지표의 산포가 다소 커지는 단점도 함께 가진다. 성능 비교를 위한 평가 지표로MAP와 nDCG 등을 이용하였다.

키워드

추천시스템협업필터링심층신경망무비렌즈 데이터recommender systemcollaborative filteringdeep neural networkMovieLens Data
제목
일반화 신경망 협업필터링
제목 (타언어)
Generalized neural collaborative filtering
저자
황인준김희주김유진이윤동
DOI
10.5351/KJAS.2024.37.3.311
발행일
2024-06
저널명
응용통계연구
37
3
페이지
311 ~ 322