인접성 데이터를 이용한 추천시스템

A product recommendation system based on adjacency data

초록

온라인 사용자에게 선택의 어려움을 줄여주고 사용의도를 높이기 위해 만들어진 것이 추천시스템이다. 추천시스템은 정보검색과 정보필터링을 용이하게 하고, 정보 과잉의 문제를 해결하는 데에 많은 도움을 주고 있다. 본 연구의 목적은 웹 상점을 이용하는 사용자들의 클릭스트림 데이터를 분석하여 데이터 인접성의 차이를 확인하고, 이를 통해 상품추천을 제안하고자 하는 데에 있다. 본 연구에서 제안하는 추천시스템의 성과를 검증하기 위하여 실험을 통해 알아본 결과, 추천시스템 적용 전보다 적용 후에 사용자들의 구매 의도는 높아졌고 탐색시간은 줄어들었다.

키워드

데이터 인접성웹 상점추천시스템클릭스트림 데이터Clickstream datadata adjacencyrecommendation systemweb store
제목
인접성 데이터를 이용한 추천시스템
제목 (타언어)
A product recommendation system based on adjacency data
저자
김진화변현수
발행일
2011-01
저널명
한국데이터정보과학회지
22
1
페이지
19 ~ 27