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텍스트 마이닝을 활용한 세계시민의식 담론 분석 : 2000년부터 2024년까지 언론기사와 온라인 커뮤니티 게시글 비교 연구
Text Mining Analysis of Global Citizenship Discourse : A Comparative Study of News Articles and Online Community Posts from 2000 to 2024
- 김이삭;
- 오세일
초록
본 논문은 텍스트마이닝 기법을 활용하여 언론과 온라인 커뮤니티 간 세계시민의식의 주제와 담론을 비교하여 고찰한다. 2000년부터 2024년까지의 언론기사와 네이버 카페의 게시글을 데이터로 수집하고 LDA 토픽모델링 기법을 통해 SDGs 채택일을 분기점으로 세계시민의식의 다양한 주제와 변화 양상을 분석하였다. 연구 결과, 언론과 온라인 커뮤니티 모두 ‘세계시민교육’과 ‘국제관계’에 관한 주제를 공유하고 있음을 확인하였다. 언론은 주로 제도적·정책적 접근을 통해 세계시민의식을 다루는 경향을 보인 반면, 온라인 커뮤니티는 개인적·윤리적 접근으로 확장하여 세계시민의식을 표현하였다. 특히, 언론에서는 기업의 사회적 책임과 관련한 이슈가 다뤄졌으며, 반면 온라인 커뮤니티에서는 기후위기와 같은 글로벌 환경 문제가 담론으로 부각되었다. 특히, 다문화 시민교육은 초기에 양측 매체에서 공통적으로 다뤄졌으나, 이후 언론에서는 지속된 반면 온라인 커뮤니티에서는 이주민 인권과 차별 문제로 논의가 이동하는 양상을 보였다. 그간 연구에서 다뤄지지 않았던 온라인 커뮤니티는 언론보다 더 실질적이고 직접적인 다문화 갈등을 아젠다로 반영하고 있음을 볼 수 있다. 요컨대, 본 연구는 실생활의 대중적 담론을 반영하여, 국내 미디어에서의 세계시민의식 형성과 변화 양상을 파악하고 이에 대한 정책적 시사점을 제공함으로써 기존 학술논문 중심의 텍스트 분석 연구를 확장하는 데 의의가 있다.
키워드
global citizen; education; text mining; environment; multicultural; 세계시민; 교육; 텍스트 마이닝; 환경; 다문화
- 제목
- 텍스트 마이닝을 활용한 세계시민의식 담론 분석 : 2000년부터 2024년까지 언론기사와 온라인 커뮤니티 게시글 비교 연구
- 제목 (타언어)
- Text Mining Analysis of Global Citizenship Discourse : A Comparative Study of News Articles and Online Community Posts from 2000 to 2024
- 저자
- 김이삭; 오세일
- 발행일
- 2025-03
- 저널명
- 현상과 인식
- 권
- 49
- 호
- 1
- 페이지
- 191 ~ 220