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순차 데이터간의 유사도 표현에 의한 동영상 분류
Video Classification System Based on Similarity Representation Among Sequential Data
- 이호석;
- 양지훈
초록
동영상 데이터는 시간에 따른 정보는 물론이고, 많은 정보량과 함께 잡음도 포함하고 있기 때문에 이에 대한 간단한 표현을 학습하는 것은 쉽지 않다. 본 연구에서는 이와 같은 동영상 데이터를 추상적이면서 보다 간단하게 표현할 수 있는 순차 데이터간의 유사도 표현 방법과 딥러닝 학습방법을 제안한다. 이는 동영상을 구성하는 이미지 데이터 벡터들 사이의 유사도를 내적으로 표현할 때 그것들이 서로 최대한의 정보를 가질 수 있도록 하는 함수를 구하고 학습하는 것이다. 실제 데이터를 통하여 제안된 방법이 기존의 동영상 분류 방법들보다도 뛰어난 분류 성능을 보임을 확인하였다.
키워드
딥 러닝; 비디오 분류; 유사도 측정; 표현 학습; Deep Learning; Video Classification; Similarity Measure; Representation Learning
- 제목
- 순차 데이터간의 유사도 표현에 의한 동영상 분류
- 제목 (타언어)
- Video Classification System Based on Similarity Representation Among Sequential Data
- 저자
- 이호석; 양지훈
- 발행일
- 2018-01
- 권
- 7
- 호
- 1
- 페이지
- 1 ~ 8