머신 러닝 기반 웹소설 맞춤형 사운드 생성 시스템에 관한 연구

초록

전자 출판물이 새로운 형태의 독서 경험으로 자리 잡으면서 전자 출판물과 시청각 효과를 결합한 다양한 연구가 진행되었다. 관련 연구들은 음악이 독서 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다고 보고한다. 그러나 최근 전자출판 시장을 견인하고 있는 웹소설은, 작품마다 음악을 제작하는 데 드는 시간과 추가적인 비용 때문에, 이러한 가능성을 충분히 탐색하지 못하고 있다. 본 논문은 머신러닝으로 생성된 사운드를 활용한, 새로운 웹소설 감상 시스템을 제안하고 그 효과성을 검증하였다. 텍스트 내 각 문장의 감정을 정서 분석 기술로 추측하고, 그 감정에 맞는 배경음악을 머신러닝 기술로 자동 생성하여, 저비용으로 보다 풍부한 독서 경험을 제공하는 것을 목표로 한다. 20대 29명을 대상으로 진행한 실험 결과, 제안한 시스템이 음악이 없는 경우와 비교했을 때, 독서의 몰입도가 통계적으로 유의하게 향상됨을 확인하였다.

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