비디오 부분 복사 검출을 위한 트랜스포머 기반 세그먼트 Fingerprint 생성 방법

A Generation Method of Segment-level Fingerprint-based Transformer for Video Partial Copy Detection

초록

최근 비디오 촬영 기기의 보편화와 더불어 다양한 멀티미디어 플랫폼이 발전함에 따라 비디오 컨텐츠 이용량이 매년 증가하고 있다. 하지만 이에 따른 부작용으로 비디오 컨텐츠의 저작권을 침해 범죄 또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 다양한 변형에 강건한 비디오 복사 검출 시스템을 위한 세그먼트 Fingerprint 생성 방법을 제안한다. 하이브리드 비전 트랜스포머로 프레임 Fingerprint를 생성하고, 생성된 프레임 Fingerprint에 트랜스포머 인코더로 주요 프레임에 가중치를 부여하고 Maxpooling으로 융합하여 세그먼트 Fingerprint를 생성하는 방법을 제안한다. VCDB 데이터셋을 사용해서 F1 Score를 측정하여 0.772의 성능을 기록했다.

키워드

videovideo partial copy detectionvideo near-duplicated copy detectiondeep learning비디오비디오 부분 복사 검출비디오 근-복사 검출딥러닝
제목
비디오 부분 복사 검출을 위한 트랜스포머 기반 세그먼트 Fingerprint 생성 방법
제목 (타언어)
A Generation Method of Segment-level Fingerprint-based Transformer for Video Partial Copy Detection
저자
강수연정민수낭종호
DOI
10.5626/JOK.2023.50.3.257
발행일
2023-03
저널명
정보과학회논문지
50
3
페이지
257 ~ 262