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협력적 필터링과 콘텐츠 정보를 결합한 영화 추천 알고리즘
A Movie Recommendation Algorithm Combining Collaborative Filtering and Content Information
- 김상화;
- 오병화;
- 김문종;
- 양지훈;
- 한요섭
초록
추천 시스템은 사용자의 관심을 고려하여 새로운 추천 아이템을 예측한다. 대부분의 추천 시스템은 협력적 필터링 또는 콘텐츠 기반의 방법을 사용한다. 두 방법은 각자의 장점을 가지고 있지만, 하나만 사용할 경우에는 상황에 따라 알맞은 추천 결과를 내지 못하기도 한다. 두 방법의 이점들을 통합한 하이브리드 추천 시스템은 각 방법들의 단점을 극복할 수 있다. 본 논문에서는, 콘텐츠 기반의 방법과 협력적 필터링을 효과적으로 통합할 수 있는 구조를 소개한다. 제안한 방법은 하나의 기법만 이용한 모델에 비해 높은 성능을 보여주었다.
키워드
Recommender System; Collaborative Filtering; Content-based Recommendation; Movie Recommendation; 추천 시스템; 협력적 필터링; 콘텐츠 기반 추천; 영화 추천
- 제목
- 협력적 필터링과 콘텐츠 정보를 결합한 영화 추천 알고리즘
- 제목 (타언어)
- A Movie Recommendation Algorithm Combining Collaborative Filtering and Content Information
- 저자
- 김상화; 오병화; 김문종; 양지훈; 한요섭
- 발행일
- 2012-04
- 저널명
- 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
- 권
- 39
- 호
- 4
- 페이지
- 261 ~ 268