TransMotion: 신체적 자기효능감 향상을 도와주는 머신러닝 기반의 발레체험 시스템에 관한 연구

초록

본 논문에서는 간접적 발레체험을 통해 움직임의 미적 체험을 제공하고 신체적 자기효능감 향상을 돕는 머신러닝 기반의 발레 동작 체험 시스템인 TransMotion을 제안한다. TransMotion은 머신러닝 기반으로 사용자의 포즈를 인식하고 그와 유사한 포즈를 지니는 발레 동작을 시각적으로 체험하게 제공하는 시스템이다. 제안하는 시스템은 개개인이 미처 인식하지 못했던 자신의 신체가 만들어 낼 수 있는 미적 가치를 경험하게 도와주며, 결과적으로 신체적 자기효능감을 향상시키는데 도움을 주는 것을 목표로 한다. 제안하는 시스템의 효과성 검증을 위해 2~30대 40명을 대상으로 실시한 실험에서, 본 시스템을 사용한 후, 참가자들이 인지하는 자신의 신체에 대한 신체적 자기효능감이 통계적으로 유의하게 상승함을 확인하였고, 아울러 심층 인터뷰를 통해 사용자들의 긍정적인 반응을 확인할 수 있었다. 본 연구는 무용 교육, 무용 치료의 도구, 신체를 활용한 유아용 엔터테인먼트 도구 등의 연구에 활용될 수 있다.

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