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생물학적 순차 데이터에 기반한 소리화 작품 창작에 관한 연구
Sonification Art based on Biological Sequential Data
- 이다영;
- 김주섭
초록
소리화는 데이터를 사운드로 변환하는 과정으로, 숫자나 문자로 된 데이터를 들을 수 있는 형태로 변환함으로써 데이터의 직관적 이해에 도움을 주는 실용적인 기능을 가지기도 하고 일상적인 데이터를 낯설게 만들어서 흥미를 유발하는 예술적인 기능을 갖기도 한다. 순차 데이터는 그 특성상 시간에 따른 순서를 가지는 소리와의 유사성으로 인해 소리화의 대상이 되어왔다. 본 논문에서는 핵산 서열 데이터 사례를 중심으로 생물학적 순차 데이터를 소리화하는 저자의 세 개의 소리화 예술 작품 사례 — <식물의 소리>, <ViViD>, <어드메> — 를 통해 과학 데이터의 소리화 작품이 대중에게 어떻게 수용되는지 연구하였다. 전시장을 방문한 10대~40대 총 106명의 관람객을 대상으로 설문조사와 인터뷰를 통해 정량 및 정성평가를 진행하였다. 평가를 통해 소리화가 데이터에 대한 이해를 돕고, 대상을 낯설게 하여 대상에 대한 흥미를 유발할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 예술적 실천으로서 생명과학 데이터의 소리화가 새롭고 의미있는 결과를 생성할 수 있음을 보여준다.
키워드
Sonification; Sequential Data; Spatial Sound; DNA; Sound Art; 소리화; 순차 데이터; 입체음향; DNA; 사운드 아트
- 제목
- 생물학적 순차 데이터에 기반한 소리화 작품 창작에 관한 연구
- 제목 (타언어)
- Sonification Art based on Biological Sequential Data
- 저자
- 이다영; 김주섭
- 발행일
- 2024-02
- 저널명
- 디지털컨텐츠학회논문지
- 권
- 25
- 호
- 2
- 페이지
- 329 ~ 339