규칙유도기법을 이용한 정보시스템 프로젝트 실패 조기감지시스템 구축에 관한 연구

초록

정보시스템 프로젝트를 수행함에 있어 프로젝트의 실패는 프로젝트 수행사뿐만 아니라 해당 프로젝트를 통해 사업을 영위코자 하는 고객사의 향후 추진 전략에도 부정적인 영향을 미치게 된다. 프로젝트 지연 및 실패 여부를 사전에 예측할 수 있는 경우 프로젝트 위험도를 사전에 판단하여 실 수행 여부를 결정할 수 있고, 프로젝트 수행에 영향을 주는 요인들을 판별하여 프로젝트 수행 이전에 위험요인을 제거하거나 또는 해당 프로젝트에 대한 지연 요인을 사전에 제거하여 프로젝트 수행의 안정성을높일 수 있을 것이다. 본 연구는 보다 효과적인 프로젝트 실패 조기감지시스템 구축을 위해 규칙유도기법(rule induction techniques)으로 널리 활용되고 있는 CART와 C5.0 알고리즘을 이용한 프로젝트 실패예측모형을 제시하고자 한다. 이들 예측모형의 성과를 증명하기 위해 다국적 IT제조기업인 A사의 프로젝트 통합관리시스템으로부터 확보한 프로젝트 결과보고 데이터를 기초로 예측모형을 구축하고, 이들예측모형을 통해 프로젝트 위험요인과 중요도를 제시하고 이를 위한 전략을 제언하였다. 연구결과 모든 기계학습기법에서 ‘프로젝트 일정’, ‘프로젝트 관리자의 투입여부’, ‘프로젝트 참여 정규 인력 수’,‘사전준비작업’ 등이 프로젝트 실패를 예측하는데 있어 가장 영향력 있는 변수로 나타났다. 따라서 프로젝트 실패를 예측하기 위해서는 프로젝트 시작 단계에서 계획한 일정과 프로젝트 수행사의 프로젝트 참여 정규 인력 수, 프로젝트 관리자의 투입 여부와 프로젝트 수행을 위한 사전준비 작업 여부 등을 면밀히 살펴보아야 할 것이다.

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