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SIFT 기술자 이진화를 이용한 근-복사 이미지 검출 후-검증 방법
A Post-Verification Method of Near-Duplicate Image Detection using SIFT Descriptor Binarization
- 이유진;
- 낭종호
초록
최근 이미지 컨텐츠에 쉽게 접근할 수 있는 인터넷 환경과 이미지 편집 기술들의 보급으로 근- 복사 이미지가 폭발적으로 증가하면서 관련 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 근-복사 이미지 검출 방법으로 주로 쓰이는 BoF(Bag-of-Feature)는 고차원의 지역 특징을 저차원으로 근사화하는 양자화과정에서 서로 다른 특징들을 같다고 하거나 같은 특징을 다르다고 하는 한계가 발생할 수 있으므로 이를극복하기 위한 후-검증 방법이 필요하다. 본 논문에서는 BoF의 후-검증 방법으로 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 기술자를 128bit의 이진 코드로 변환한 후 BoF 방법에 의하여 추출된 짧은 후보 리스트에 대하여 변환한 코드들간의 거리를 비교하는 방법을 제안하고 성능을 분석하였다. 1500장의 원본이미지들에 대한 실험을 통하여 기존의 BoF 방법과 비교하여 근-복사 이미지 검출 정확도가 4% 향상됨을 보였다.
키워드
Bag-of-Feature; SIFT; k-means clustering; 근-복사 이미지 검색; hamming embedding; Bag-of-Feature; SIFT; k-means clustering; near-duplicate image search; hamming embedding
- 제목
- SIFT 기술자 이진화를 이용한 근-복사 이미지 검출 후-검증 방법
- 제목 (타언어)
- A Post-Verification Method of Near-Duplicate Image Detection using SIFT Descriptor Binarization
- 저자
- 이유진; 낭종호
- 발행일
- 2015-06
- 저널명
- 정보과학회논문지
- 권
- 42
- 호
- 6
- 페이지
- 699 ~ 706