심층신경망으로 가는 통계 여행, 첫 번째 여행: 회귀모형에서 심층신경망으로

A statistical journey to DNN, the first trip: From regression to deep neural network

초록

최근 인공지능과 심층신경망에 대한 언급 없이 통계학을 이야기하기 어려운 시대가 되었다. 인공지능과 심층신경망의 발전은 통계학의 주요 연구 성과가 이루어 낸 결과이기도 하지만, 현대의 통계학과 인공지능은 사뭇 다른 방법인 것처럼 생각되기도 한다. 그 주요 원인은 통계학 교육과정이 시대에 맞게 변화하지 못한데 따른 것으로 보인다. 본 논문에서는 통계학 교육의 확장과 발전의 틀을 마련하기 위하여, 심층신경망 그 중에서도 다층퍼셉트론과 회귀분석의 관계를 통계학의 관점에서 살펴보고, 그 공통점과 차이점을 살펴본다.

키워드

심층신경망분류다층퍼셉트론회귀분석일반화선형모형deep neural netclassificationmulti-layer perceptronregressiongeneralized linear model
제목
심층신경망으로 가는 통계 여행, 첫 번째 여행: 회귀모형에서 심층신경망으로
제목 (타언어)
A statistical journey to DNN, the first trip: From regression to deep neural network
저자
Kim Hee JuHwang In JunKim Yu JinLee Yoon Dong
DOI
10.5351/KJAS.2024.37.5.541
발행일
2024-10
저널명
응용통계연구
37
5
페이지
541 ~ 551