애플리케이션 사용 유형과 모바일 뉴스의 지각된 속성의 관계성: 모바일 앱 의존성과 텍스트 마이닝을 중심으로

초록

연구자나 언론사는 이용자의 주관적 입장에서 모바일 뉴스의 속성이 무엇인가를 파악하기보다는 모바일 뉴스의 전파나 수용에 초점을 맞추는 경향이 있다. 이 과정에서 실제 이용자들이 모바일 뉴스를 어떻게 이해하는가에 대한 체계적인 설명이 부족하다. 이에, 본 연구는 이용자들이 모바일 뉴스의 속성을 애플리케이션(이하 앱)의 유형에 따라 다르게 인식할 가능성을 모바일 앱 의존성의 관점에서 분석했다. 본 연구는 이용자들의 설문 응답에서 모바일 뉴스의 속성을 추출하기 위해 통계 프로그래밍 언어인 R 기반의 텍스트 마이닝 기법을 적용했다. 포털 앱 사용자는 전체 설문자의 73.3%로 가장 많았으며, 포털 앱과 언론사 앱의 동시 사용자(24.9%), 언론사 앱 사용자(1.8%) 순이었다. 이 집단들은 모바일 뉴스를 매일 사용하거나 2일에 한 번 사용해, 모바일 뉴스가 앱을 중심으로 소비되는 것으로 나타났다. 포털 앱 사용자와 포털 앱-언론사 앱의 동시 사용자는 휴대성, 이동성, 접근성, 실시간 전달성, 편리성, 간단성, 간편성, 신속성, 정확성을 모바일 뉴스의 속성으로 이해했다. 차이점으로 포털 앱 사용자는 추가로 다양성, 압축성, 핵심성을 모바일 뉴스의 속성으로 파악한 반면에 포털 앱-언론사 앱 사용자는 모바일 환경에 최적합의 최신 뉴스에 주목했다. 본 연구의 의의는 매체 의존 이론의 관점에서 이용자들이 뉴스 앱의 유형에 따라 모바일 뉴스의 속성을 다르게 인식한다는 점을 발견했다는 것이다. 또한, 본 연구는 R 기반의 텍스트 마이닝 기법으로 이용자들의 응답 982건을 분석해 의미 연결망과 군집 분석으로 시각화했다. 특히 본 연구의 텍스트 마이닝 절차는 후속 연구자들이 참고할 수 있다.

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